
Yapay Zekada ‘Türkçe Düşünme’ Dönemi: Yıldız Teknik Üniversitesi’nden Dünya Çapında Başarı!
Yapay zeka dünyasında büyüklüğün her zaman avantaj olmadığını kanıtlayan çarpıcı bir haber, Yıldız Teknik Üniversitesi’nden geldi. Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı liderliğindeki Cosmos ekibi, Türkçe düşünebilen yerli model Cosmos T1‘i (Turkish-Gemma-9b-T1) teknoloji dünyasına sundu.
İşte dev modelleri geride bırakan bu yerli başarının tüm detayları:
Sıklet Üstü Performans: Devleri Nakavt Eden 9 Milyar Parametre
Cosmos T1, yalnızca 9 milyar parametreye sahip olmasına rağmen, kendisinden yaklaşık 8 kat daha büyük olan 70 milyar parametreli Llama-3.1-70B modelini ve Google’ın Gemma-2-9B modelini performans testlerinde saf dışı bıraktı. Türkçe matematiksel akıl yürütme becerisini ölçen GSM8K veri setinde ulaştığı %77,41 doğruluk oranı, yerli mühendisliğin ulaştığı verimliliği gözler önüne seriyor.
“Önce Düşün, Sonra Yanıtla”: Fark Yaratan Algoritma
Standart yapay zeka modelleri genellikle soruya doğrudan metin üreterek yanıt verirken, Cosmos T1 farklı bir yol izliyor. Prof. Dr. Amasyalı’nın deyimiyle “önce bir düşünce süreci işletiyor, ardından yanıt üretiyor.” Zincirleme akıl yürütme (Chain-of-Thought) yöntemi sayesinde karmaşık problemleri adım adım analiz eden model, bu süreçleri arayüz üzerinden kullanıcıya da göstererek şeffaf bir çalışma prensibi sunuyor.
Veri Güvenliğinde Devrim: On-Premise Kullanım
Özellikle sağlık, savunma sanayi ve finans gibi kritik verilerle çalışan sektörler için Cosmos T1 büyük bir avantaj sağlıyor. Hugging Face üzerinden açık ağırlıklı olarak paylaşılan model, yerel bilgisayarlara kurulabiliyor. Bu sayede kurumlar, verilerini dışarıya çıkarmadan tamamen kendi altyapılarında (on-premise) en gelişmiş yapay zeka çözümlerini kullanabiliyor.
TÜBİTAK Desteğiyle Akademi-Sektör İş Birliği
Geliştirme süreci TÜBİTAK projeleriyle desteklenen Cosmos T1, Google’ın Gemma 2 altyapısını temel alsa da uygulanan yoğun eğitim ve özgün “düşünme” yetisiyle tamamen farklı bir kimliğe büründü. Yaklaşık 200 milyar token’lık devasa bir Türkçe veri setiyle eğitilen model, dilimizin eklemeli yapısını ve kültürel bağlamını en ince ayrıntısına kadar kavrıyor.
Türkiye’nin yapay zeka vizyonunda önemli bir dönüm noktası olan bu gelişme, yerli imkanların küresel arenada nasıl fark yaratabileceğini bir kez daha kanıtladı. Modeli denemek isteyenler cosmos.yildiz.edu.tr adresini ziyaret edebilir veya Hugging Face üzerinden kendi sistemlerine entegre edebilirler.




